xử lý hàng loạt được sử dụng khi nào trong kinh doanh?
Xử lý hàng loạt có nhiều lợi ích, nhưng lý tưởng cho các doanh nghiệp:
- có một quy trình không cần phải giải quyết ngay lập tức và không cần thông tin theo thời gian thực
- cần xử lý khối lượng lớn dữ liệu
- có một khoảng thời gian mà máy tính hoặc hệ thống không hoạt động
- một quy trình không yêu cầu sự tham gia của con người và lặp đi lặp lại
- xử lý bảng lương và bảng chấm công
- hóa đơn mục hàng cho bất kỳ doanh nghiệp hoặc tổ chức nào tích lũy dữ liệu và tạo ra kết quả chính tại một thời điểm
- sao kê tài khoản
- nghiên cứu và báo cáo
- Chuỗi cung ứng và thực hiện: Không giống như việc theo dõi mức tồn kho phải ngay lập tức, việc đặt hàng một sản phẩm thay thế có thể là nhiệm vụ hàng tuần hoặc hàng tháng
- hệ thống thanh toán có thể muốn thanh toán một lần một tuần hoặc một lần một tháng
- quản lý cập nhật cơ sở dữ liệu
- các tệp được chuyển đổi từ tệp này sang tệp khác, ví dụ: hóa đơn cuối tháng được thay đổi từ một định dạng sang pdf
- Có nhiều tác vụ thủ công phải hoàn thành không? Làm thế nào để bạn đảm bảo rằng những nhiệm vụ này là chính xác? Có hệ thống nào đảm bảo tính chính xác của chúng và chúng được vận chuyển và xử lý theo đúng thứ tự không?
- Có công việc nào trong hệ thống đang chờ công việc khác hoàn thành không? Bạn có biết khi nào mỗi công việc hoàn thành hoặc khi nào công việc tiếp theo sẽ bắt đầu không?
- Tổ chức có kiểm tra các tệp mới theo cách thủ công không? có vòng lặp tập lệnh nào đủ thường xuyên để tìm kiếm tệp một cách hiệu quả không?
- Hệ thống hiện tại có thử lại cấp công việc trên máy chủ không? Nó có làm mọi thứ chậm lại hoặc ưu tiên lại các nhiệm vụ khác không? Máy chủ của bạn có thể được sử dụng tốt hơn không?
Một ví dụ điển hình về xử lý hàng loạt là cách các công ty thẻ tín dụng thực hiện thanh toán của họ. khi khách hàng nhận hóa đơn thẻ tín dụng, đó không phải là hóa đơn riêng cho từng giao dịch; thay vào đó, có một hóa đơn cho cả tháng. hóa đơn đó được tạo bằng xử lý hàng loạt. tất cả thông tin được thu thập trong tháng, nhưng được xử lý vào một ngày nhất định, tất cả cùng một lúc.
Trước đây, các ngân hàng đã sử dụng quy trình xử lý hàng loạt vào cuối mỗi ngày để tránh tiêu tốn tài nguyên máy tính trong giờ cao điểm. tuy nhiên, ngày nay các giao dịch thường được xử lý ngay lập tức.
Một ví dụ về xử lý hàng loạt mà mọi người quen thuộc là hệ thống email. hầu hết các chương trình đều có khả năng lưu trữ email trong một khoảng thời gian sau khi gửi và sau đó gửi theo đợt. điều này giúp người dùng có thời gian xóa hoặc chỉnh sửa email trước khi gửi để tránh “hối tiếc về email” chẳng hạn như quên đính kèm tệp đính kèm.
tại sao lại sử dụng xử lý hàng loạt?
xử lý hàng loạt bắt đầu từ rất sớm trong buổi bình minh của máy tính. lô thẻ đục lỗ, hoàn chỉnh với hướng dẫn lập trình máy tính, sẽ được xử lý cùng một lúc. lô sẽ chạy cho đến khi hoàn thành hoặc xảy ra lỗi, sau đó lô sẽ dừng và cần có sự can thiệp thủ công.
Phương pháp này được sử dụng khi tài nguyên máy tính bị hạn chế và thiếu sức mạnh xử lý khổng lồ như ngày nay. chạy các lô này vào cuối ngày có nghĩa là các tài nguyên máy tính có giá trị không bị sử dụng hết và cho phép máy xử lý dữ liệu lớn ở tốc độ cao nhất.
xử lý hàng loạt đã thay đổi khá nhiều trong những năm qua. Giờ đây, dữ liệu lô không chỉ là quá trình “cuối ngày” hoặc qua đêm. nó không cần kết nối internet để xử lý và có thể chạy không đồng bộ. về cơ bản, các lô này có thể chạy trong nền bất cứ lúc nào thuận tiện mà không làm gián đoạn các quy trình quan trọng.
nhưng ngay cả như vậy, với sức mạnh điện toán khổng lồ và điện toán đám mây ngày nay, vẫn có những lý do rất chính đáng khiến việc xử lý hàng loạt được sử dụng.
Lợi ích xử lý hàng loạt
tiết kiệm tốc độ và chi phí
Vì quy trình xử lý hàng loạt được tự động hóa cao nên không cần can thiệp thủ công. tự động hóa giúp giảm chi phí vận hành và tăng tốc độ xử lý các giao dịch và dữ liệu. tổ chức có thể ưu tiên thứ tự xử lý dữ liệu nếu cần.
độ chính xác
bằng cách loại bỏ mọi người khỏi quy trình, không có lỗi của con người, tiết kiệm thời gian và tiền bạc, dữ liệu chính xác hơn và người dùng cuối hài lòng hơn.
các tính năng ngoại tuyến
Hệ thống chia lô hoạt động ngoại tuyến. Khi một ngày kết thúc, chú ngựa thồ này vẫn tiếp tục. người quản lý có thể kiểm soát thời điểm bắt đầu một quy trình để tránh hệ thống bị quá tải và gián đoạn hoạt động hàng ngày.
đặt và quên nó đi
khi hệ thống chia lô được triển khai, nó sẽ tự động. không cần phải đăng nhập và kiểm tra hoặc điều chỉnh bất cứ điều gì. nếu có vấn đề, một thông báo ngoại lệ sẽ được gửi đến nhân viên thích hợp. mặt khác, đó là một giải pháp hoàn toàn tiện dụng mà các nhà quản lý có thể tin cậy.
đơn giản hóa
không cần hỗ trợ hệ thống liên tục, nhập dữ liệu bổ sung hoặc phần mềm chuyên dụng. một khi hệ thống được thiết lập và chạy, sẽ không cần bảo trì và đây là giải pháp có ít rào cản đối với mục nhập để xử lý dữ liệu.
dữ liệu chính xác cho máy học và trí tuệ nhân tạo
một trong những thách thức lớn nhất đối với trí tuệ nhân tạo là chất lượng dữ liệu kém. các nhà khoa học dữ liệu dành nhiều thời gian để làm sạch dữ liệu và loại bỏ các lỗi và sự không nhất quán. xử lý hàng loạt, do tính chất tự động của nó, ngăn chặn hoàn toàn các lỗi dữ liệu. khi phát hiện thấy sự bất thường, nó sẽ được gắn cờ ngay lập tức để có thể giải quyết nhanh chóng. kết quả cuối cùng là dữ liệu có độ chính xác cao sẽ tạo ra các dự đoán chính xác.
sử dụng tốt hơn các hệ thống CNTT hiện có
Việc cho phép dữ liệu được xử lý tại thời điểm mà hệ thống ít có nhu cầu cho phép sử dụng tối đa hệ thống hiện có. Vì quy trình xử lý hàng loạt có thể được kích hoạt hoặc tự động chạy khi hệ thống đạt đến một điểm nhất định về băng thông, nên sẽ ít cần phải mua hệ thống mới hơn và các tài nguyên hiện có được sử dụng một cách khôn ngoan hơn.
những thách thức khi xử lý hàng loạt
Mặc dù chia theo đợt là một câu trả lời tuyệt vời, nhưng đó không phải là câu trả lời đúng cho mọi doanh nghiệp hoặc tình huống. có những hạn chế và thách thức có thể không phải là giải pháp tốt nhất cho mọi tổ chức.
đào tạo và triển khai
tất cả công nghệ mới đều cần được đào tạo. người quản lý và nhân viên cần hiểu trình kích hoạt lô, lập lịch trình cũng như cách xử lý thông báo ngoại lệ và lỗi.
giải pháp: Giải pháp là đào tạo toàn diện, kết hợp với hướng dẫn sử dụng đơn giản, dễ thực hiện. sau khi hệ thống được thiết lập, nhu cầu thay đổi có thể hiếm khi xảy ra, vì vậy việc đào tạo đặc biệt là rất quan trọng.
Gỡ lỗi hệ thống có thể khá phức tạp, vì vậy tốt nhất bạn nên có một nhân viên nội bộ hiểu và chuyên về các hệ thống này. một số tổ chức có thể thấy rằng việc thuê chuyên gia tư vấn bên ngoài là giải pháp tốt nhất.
chi phí
Đối với các doanh nghiệp và tổ chức lớn xử lý dữ liệu lớn, liên tục, việc triển khai xử lý theo lô sẽ tiết kiệm thời gian và tiền bạc cho nhân công. tuy nhiên, đối với một tổ chức nhỏ hơn không có đủ nhân viên nhập dữ liệu hoặc phần cứng để duy trì hệ thống, chi phí ban đầu có thể không khả thi.
giải pháp: Cần tiến hành phân tích chi phí kỹ lưỡng và nghiên cứu ROI khả thi trước khi triển khai các hệ thống như vậy.
các lựa chọn thay thế cho xử lý hàng loạt
Có hai cách khác để xử lý dữ liệu. cả hai đều là những bước phát triển gần đây trong dòng thời gian tính toán, chỉ có thể truy cập được do khả năng kết nối và khả năng tính toán sẵn có ngày càng tăng.
xử lý luồng
đây là khi dữ liệu được xử lý trực tiếp khi dữ liệu được nhận hoặc tạo. hầu hết dữ liệu là một luồng liên tục; Hãy nghĩ về hoạt động trên trang web, giao dịch tài chính, thông tin lưu lượng truy cập hoặc giao dịch thẻ tín dụng. các hệ thống này không yêu cầu lưu trữ lượng lớn dữ liệu mà thay vào đó có một luồng liên tục và tức thời.
Xử lý luồng rất hữu ích khi có một loạt các hành động diễn ra thường xuyên và bạn cần nhanh chóng xử lý sự kiện. ví dụ bao gồm giá cổ phiếu hoặc nhận dạng các giao dịch thẻ tín dụng giả mạo.
hệ điều hành thời gian thực
Các hệ thống này xử lý dữ liệu ngay khi dữ liệu đến mà không bị chậm trễ hoặc lưu vào bộ đệm. thời gian xử lý tính bằng micro giây; những hệ thống này là phản động và được sử dụng khi thời gian là điều cốt yếu. nghĩ rằng hệ thống kiểm soát không lưu hoặc đa phương tiện. Quá trình xử lý dữ liệu trong một phần mười giây là điều cần thiết cho thành phẩm: một chiếc máy bay hạ cánh mà không gặp sự cố hoặc đồng bộ hóa hệ thống đa phương tiện.
Hai hệ thống thay thế này phù hợp trong một số môi trường và trường hợp sử dụng, nhưng không phù hợp với các trường hợp khác. Khi triển khai hệ thống, các tổ chức phải phân tích dữ liệu của họ và kết quả họ muốn trước khi đưa ra quyết định.
khi nào bạn nên sử dụng xử lý hàng loạt?
Như đã mô tả ở trên, có những trường hợp cụ thể mà xử lý hàng loạt là lựa chọn lý tưởng. không có câu trả lời đúng hay sai, và lựa chọn đúng thậm chí có thể là một hệ thống kết hợp. Một hệ thống y tế là một ví dụ điển hình về việc chọn tùy chọn kết hợp: các thiết bị y tế di động, chẳng hạn như đường huyết cho bệnh tiểu đường, phải được xử lý theo luồng nhưng việc thanh toán có thể được hoàn thành theo quy trình hàng loạt.
Những thứ không cần xử lý theo thời gian thực và là những đối tượng lý tưởng để xử lý hàng loạt có thể bao gồm:
Khi xem xét xử lý hàng loạt cho một tổ chức, cần đặt ra những câu hỏi sau: