Data Analysis là gì? Học Data Analysis ở đâu?

Bạn có biết rằng khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu là những vai trò khó tuyển dụng nhất trong một công ty không? Sự bùng nổ nhu cầu về chuyên gia trong các lĩnh vực này mở ra nguồn cầu đa dạng, đồng thời đẩy thị trường tuyển dụng vào tình trạng cung không đủ cầu.

ý bạn là gì? tức là phân tích dữ liệu hay phân tích dữ liệu là một lĩnh vực hấp dẫn với nhiều triển vọng nghề nghiệp cho những ai muốn tham gia.

bây giờ, hãy làm sáng tỏ những hiểu lầm này! Để có được một công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu, bạn không cần phải là một bậc thầy về khoa học máy tính, toán học, lập trình hoặc tương tự.

Phân tích dữ liệu là một nghề béo bở và có nhu cầu cao. Bạn không cần phải là giáo viên toán để làm công việc này.

nhưng làm thế nào để bạn biết liệu phân tích dữ liệu có phù hợp với bạn hay không? và làm thế nào để có được một công việc trong lĩnh vực này nếu bạn không có tiền án?

trong bài viết này, với sự hỗ trợ quảng cáo của các học viên udemy, chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn tất cả thông tin bạn cần để bắt đầu trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. phân tích dữ liệu là gì Những vị trí có sẵn trong ngành công nghiệp? Làm cách nào để tôi bắt đầu học các công cụ và kỹ năng cần thiết cũng như kiếm được một công việc trong lĩnh vực này?

Hãy tìm hiểu sâu về nó!

phân tích dữ liệu là gì?

Đầu tiên chúng ta phải làm rõ khái niệm phân tích dữ liệu: phân tích dữ liệu là gì.

Nói tóm lại, phân tích dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu liên quan đến quá trình sàng lọc dữ liệu cũng như tìm kiếm và thu thập thông tin quan trọng thông qua một lượng lớn thông tin hỗn loạn.

Dữ liệu chắt lọc này hoặc thông tin chi tiết quan trọng là vô giá đối với các công ty thuộc mọi quy mô khi đưa ra các quyết định có tác động. p>

một lưu ý nhỏ: phân tích dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, hay còn gọi là khoa học dữ liệu, không giống nhau. tuy là anh em nhưng khoa học dữ liệu ở cấp độ cao hơn ( thiên về lập trình, tạo thuật toán hay tạo mô hình dự báo).

Dưới đây là thông tin tổng quan về quy trình làm việc của nhà phân tích dữ liệu

1. trả lời câu hỏi “bạn đang cố gắng tìm hiểu điều gì?” và làm rõ mục đích đằng sau việc phân tích dữ liệu – đồng thời, thu thập dữ liệu cơ bản để giúp trả lời câu hỏi này.
2. thực hiện làm sạch và phân loại để chắt lọc dữ liệu chất lượng, sau đó phân tích cú pháp, diễn giải, đặt dữ liệu ở định dạng chính xác, xóa dữ liệu thừa, sửa lỗi chính tả…
3. xử lý dữ liệu bằng excel hoặc google sheet, bao gồm vẽ sơ đồ, lập bảng biểu…
4. phân tích và giải thích dữ liệu thông qua các công cụ thống kê. (tìm mối tương quan, xu hướng hoặc ngoại lệ…)
5. trình bày dữ liệu dưới nhiều hình thức: biểu đồ, công cụ trực quan… chuyên viên phân tích dữ liệu sẽ báo cáo phát hiện của họ cho người quản lý dự án, trưởng bộ phận hoặc các bên liên quan khác hay những người phụ trách kinh doanh ở cấp lãnh đạo . điều này sẽ giúp họ đưa ra các quyết định quan trọng và phát hiện ra các mô hình và xu hướng hiện có.

Cái hay của phân tích dữ liệu là miễn là bạn trau dồi một số kỹ năng quan trọng, bạn có thể tìm hiểu sâu hơn về công việc này ngay cả khi bạn mới bắt đầu và chỉ có hiểu biết cơ bản về lĩnh vực này. (Tất nhiên, sẽ không sao nếu bạn có nhiều kinh nghiệm hơn về lập trình, toán học hoặc thống kê.)

bắt đầu sự nghiệp này với tư cách là nhà phân tích dữ liệu và tích lũy thêm kinh nghiệm làm việc sẽ mở ra cơ hội cho những nghề nghiệp thú vị như khoa học hoặc kỹ thuật dữ liệu, kỹ sư công nghệ… (đây chỉ là danh sách một số nghề nghiệp tiêu biểu).

tại sao bạn nên học kỹ năng phân tích dữ liệu?

để biết tại sao đây là một nghề tuyệt vời, không có gì tốt hơn là xem trực tiếp dữ liệu liên quan đến nó!

• Tăng trưởng việc làm: Tăng trưởng việc làm dự kiến ​​cho các nhà phân tích dữ liệu nghiên cứu thị trường (một thuật ngữ khác để phân tích dữ liệu) từ năm 2014 đến năm 2024 là 19%. Những dữ liệu này được lấy từ dữ liệu của Cục Thống kê Lao động. con số này thể hiện một số lượng lớn các vị trí mới đang được hình thành trên thị trường lao động.
• nhu cầu: theo học viện số, đơn vị tổ chức khóa học nhập môn phân tích và thống kê dữ liệu bằng sql với sql): “nhiều người có nhu cầu sử dụng dữ liệu để làm và phân tích các báo cáo, từ đó giúp các công ty và tổ chức đưa ra các quyết định quan trọng vào đúng thời điểm.”
• mức lương: Vị trí nhà phân tích dữ liệu được trả lương cao, ngay cả khi bạn không có ý định chuyển sang các lĩnh vực nâng cao hơn như khoa học dữ liệu hoặc trở thành kỹ sư công nghệ. Vậy lương của những người làm công việc phân tích dữ liệu là bao nhiêu?

Dựa trên dữ liệu về mức lương, các nhà phân tích dữ liệu mới vào nghề sẽ kiếm được mức lương từ $40.000-$77.000/năm (trung bình khoảng $56.000/năm). những người đảm nhiệm vị trí trưởng nhóm có mức lương cao hơn nhiều, khoảng 109.000 usd/năm.

• Lợi thế cạnh tranh: Theo Ian Littlejohn, Giảng viên trong khóa học Giới thiệu đầy đủ về Phân tích dữ liệu kinh doanh (Khái niệm cơ bản toàn diện về phân tích dữ liệu kinh doanh): “khả năng đặt câu hỏi về dữ liệu là lợi thế cạnh tranh tốt nhất, mang lại nguồn thu nhập mới, giúp bạn đưa ra quyết định sáng suốt hơn và cải thiện năng suất của tổ chức.
• nhu cầu chung: của symon he và travis chow, hai giảng viên của khóa học giới thiệu về phân tích dữ liệu bằng excel cho người mới bắt đầu câu đố: “mọi doanh nghiệp sẽ tạo ra dữ liệu. tuy nhiên, giá trị của dữ liệu phụ thuộc vào khả năng xử lý, sắp xếp và biến dữ liệu thành thông tin hoặc chỉ số hữu ích.”

các công việc phổ biến trong phân tích dữ liệu

Điều thực sự tuyệt vời khi học và học các kỹ năng trong lĩnh vực phân tích dữ liệu là bạn không bị ràng buộc với một loại nghề nghiệp nhất định. luôn an toàn! bạn có thể trở thành nhà phân tích dữ liệu và ở đó hàng chục năm nếu muốn. đồng thời, luôn có một đường dẫn sẵn sàng để bạn chuyển hướng nếu muốn.

Các công ty trong hầu hết các ngành sử dụng dữ liệu làm cơ sở để đưa ra các quyết định quan trọng, đạt được lợi thế cạnh tranh, kích thích nhu cầu, tìm kiếm khách hàng mới, cải thiện hệ thống điều hành nội bộ, tối đa hóa lợi nhuận và đạt được nhiều mục tiêu khác. do đó, kỹ năng phân tích dữ liệu trở nên hữu ích trong nhiều lĩnh vực.

Dưới đây là một số công việc tiêu biểu liên quan đến lĩnh vực này.

1. data analysis – phân tích dữ liệu

Trước tiên, chúng ta hãy xem các vị trí phân tích dữ liệu thực tế.

<3 hữu ích, giúp các công ty sử dụng chúng để đưa ra quyết định tốt hơn hoặc đưa ra kết luận. nghĩa là họ sẽ tạo bảng, vẽ biểu đồ, sử dụng các công cụ trực quan hóa dữ liệu để lấy dữ liệu không có giá trị, tạo ra kết quả có ý nghĩa và hữu ích.

ví dụ: nhà phân tích dữ liệu sẽ tổng hợp một lượng lớn thông tin bằng cách khảo sát hàng nghìn khách hàng (hoặc xem xét lịch sử mua hàng của khách hàng…), sau đó tinh chỉnh, báo cáo hoặc tạo các bản trình bày trực quan theo nhiều cách khác nhau của các hình thức. . các công ty sẽ dựa trên thông tin này, cải tiến sản xuất, tăng doanh số bán sản phẩm, cho dù sản phẩm này chỉ là ứng dụng di động hay nhà máy ô tô cao cấp hay siêu thị…



tổng quan ngắn gọn về vị trí phân tích dữ liệu/dữ liệu

bạn có thể làm việc trong nhiều ngành nghề khác nhau như: y tế, tài chính, marketing – tiếp thị, thức ăn nhanh, bán lẻ, IT… bạn thích ngành gì cũng được!

• mức lương trung bình: 65.470 usd/năm
• Nhu cầu cho vị trí này đang tăng lên vì chúng tôi đang tạo ra ngày càng nhiều dữ liệu. Thông thường, trung bình cứ mỗi giây, Google có hơn 40.000 lượt tìm kiếm (3,5 triệu lượt tìm kiếm mỗi ngày và xấp xỉ hơn nghìn tỷ lượt tìm kiếm mỗi năm). con số này sẽ tiếp tục tăng.
• Nghề phân tích dữ liệu được xếp hạng 38 trong bảng xếp hạng 50 nghề nghiệp tốt nhất tại Hoa Kỳ. Hoa Kỳ, do trang web glassdoor bình chọn vào năm 2018.

2. phân tích nghiệp vụ – business Analyst

Các nhà phân tích kinh doanh làm gì? chúng có vai trò xác định các phần dữ liệu quan trọng trong tất cả các hoạt động thu thập dữ liệu và hướng dẫn các quyết định liên quan đến kinh doanh. họ làm việc chặt chẽ với các phó chủ tịch phụ trách kinh doanh và quản lý cấp cao. Nhiệm vụ của bạn có thể bao gồm dự đoán, dự báo, tối ưu hóa, quản lý rủi ro, v.v.



sơ lược về nghiệp vụ phân tích kinh doanh – business analysis

Nhà phân tích kinh doanh tập trung chủ yếu vào hoạt động hàng ngày của một doanh nghiệp và tìm ra cách tinh chỉnh các quy trình kinh doanh.

• Nếu bạn quan tâm nhưng có kiến ​​thức cơ bản về kinh doanh hoặc tài chính, vị trí này sẽ rất phù hợp với bạn.
• Bạn không cần nhiều kiến ​​thức về khoa học hoặc toán học như vị trí nhà phân tích dữ liệu truyền thống.
• mức lương trung bình: 70.170 usd/năm

3. quản lý sản phẩm – product manager (pm)

Những người ở vị trí chiều làm gì? Các nhà quản lý sản phẩm thực hiện và hướng dẫn các sản phẩm thành công từ ý tưởng đến khi ra mắt. mỗi bước của quy trình trên đều yêu cầu phân tích dữ liệu. bạn phải phân tích thị trường để tìm ra xu hướng và khám phá các vấn đề cần giải quyết, tận dụng thông tin có sẵn để cải tiến các tính năng, tìm ra cách làm cho sản phẩm của bạn tốt hơn nữa.



thông tin sơ lược về vị trí pm (quản lý sản phẩm)

mọi doanh nghiệp đều có sản phẩm của mình (mọi thứ đều là dịch vụ!), điều này có nghĩa là có rất nhiều cơ hội và loại hình kinh doanh để bạn tìm kiếm.

• Sẽ tốt hơn nữa nếu bạn có hiểu biết cơ bản về hỗ trợ khách hàng vì khi đó bạn sẽ hiểu người dùng của mình hơn.
• mức lương trung bình: 108.978 usd/năm

4. nhà tiếp thị kỹ thuật số – tiếp thị kỹ thuật số

nhà tiếp thị kỹ thuật số hay còn gọi là nhà tiếp thị kỹ thuật số làm gì? Họ cần hiểu hành vi và động cơ của người tiêu dùng, nhận ra các xu hướng đang thay đổi và biết cách theo dõi các số liệu để có thể cải thiện các mẫu quảng cáo, điều chỉnh các chiến dịch tiếp thị, v.v. chiến dịch truyền thông xã hội hoặc chiến lược seo.



tóm tắt về vị trí nhà tiếp thị kỹ thuật số

Sự thành công của các doanh nhân tiếp thị kỹ thuật số phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu. Dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong mọi thứ, từ việc xác định nhân khẩu học của người dùng, đo lường số lần nhấp và tỷ lệ chuyển đổi để đảm bảo chiến dịch thành công hoặc xem xét dữ liệu lịch sử để chọn chiến lược tạo ra kết quả tốt hơn.

• Vai trò này phù hợp với những người sáng tạo nội dung có kinh nghiệm với kinh nghiệm về quảng cáo và tiếp thị truyền thống.
• mức lương trung bình: 67.230 usd/năm

5. nhà phân tích định lượng (nhà phân tích dữ liệu)

các nhà phân tích định lượng làm gì? là những chuyên gia trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Họ làm việc trong các ngành định hướng tài chính. những cá nhân này sẽ tận dụng dữ liệu và các mô hình liên quan để quản lý rủi ro, dự báo những thay đổi trong việc định giá cổ phiếu và trái phiếu, đồng thời sử dụng dữ liệu làm cơ sở cho các quyết định đầu tư.

điểm nhanh cho sự nghiệp của nhà phân tích định lượng hoặc nhà phân tích dữ liệu:

• toán học sẽ là một lợi thế lớn cho bạn trong ngành này
• rất thích hợp cho những ai hay bỡ ngỡ giữa công nghệ và tài chính
• Để theo đuổi nghề này, bạn cần có bằng thạc sĩ trở lên ở một trong các lĩnh vực liên quan
• mức lương trung bình: 94.051 usd/năm

các kỹ năng chính cần học trong phân tích dữ liệu (và học ở đâu?)

Bên cạnh những kỹ năng như quản lý và giải quyết vấn đề, giao tiếp – truyền đạt hay sáng tạo, bạn cũng cần có những kỹ năng chuyên biệt để thành công trong lĩnh vực này.

mỗi kỹ năng chuyên môn được liệt kê dưới đây sẽ là cơ sở để xây dựng nền tảng cho các giai đoạn tiếp theo. vì vậy bạn không cần phải vội vàng học mọi thứ cùng một lúc. có một số kỹ năng bạn có thể học thông qua các khóa học của udemy, những kỹ năng khác bạn có thể học và cải thiện trong công việc.

Dưới đây là các kỹ năng và công cụ bạn cần để có được công việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu hoặc chỉ để trau dồi các kỹ năng liên quan nhằm giúp bạn đảm nhận một vai trò khác. Ngoài những điều này, các khóa học phân tích dữ liệu cũng có thể giúp bạn tìm hiểu thêm.

kỹ năng xuất sắc

excel là gì? microsoft excel với bảng tính được tạo bằng excel là một chương trình tính toán phổ biến cho phép bạn trình bày dữ liệu phân tích phức tạp.

tại sao chúng ta phải học nó:theo diego fernandez, người hướng dẫn khóa học excel để phân tích dữ liệu: cấp độ cơ bản đến chuyên gia – khóa học excel để phân tích dữ liệu: từ từ cơ bản đến nâng cao: “học excel là cần thiết cho mọi ngành nghề hay chuyên ngành trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. nó là phần mềm phân tích dữ liệu được sử dụng rộng rãi nhất cả trong công việc lẫn học tập và là nền tảng trước khi học bất kỳ thứ gì khác.”

học ở đâu: microsoft excel – phân tích dữ liệu với excel sheet.

có gì trong khóa học này: bạn sẽ học các kỹ năng excel từ người mới bắt đầu đến chuyên nghiệp với các công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ nhất của excel.

thông tin khóa học:

• tên khóa học: microsoft excel – phân tích dữ liệu với excel sheet.
• url khóa học: https://www.udemy.com/data-analysis-with-excel-pivot-tables/
• người hướng dẫn: chris dutton
• học phí: 174,99 đô la Mỹ
• người đăng ký: 17.231
• cấp độ kỹ năng: cơ bản cho người mới bắt đầu
• những gì bạn sẽ học: excel, bao gồm bảng tổng hợp và biểu đồ tổng hợp
• khóa học bao gồm:
  • 6 giờ video theo yêu cầu
  • 6 tài nguyên bổ sung
  • truy cập trọn đời

  học sinh cũ nói gì:

  “Khóa học tuyệt vời! bạn sẽ tự tin đưa kỹ năng này vào sơ yếu lý lịch của mình sau khi học xong. bài giảng sâu mà dễ hiểu. nếu bạn không chỉ muốn tìm hiểu về bảng tổng hợp mà còn muốn trở thành một chuyên gia thực thụ, tôi thực sự khuyên bạn nên tham gia khóa học này.”

  • Cằm của Monique –

  sql (ngôn ngữ cơ sở dữ liệu)

  sql là gì? sql (Structured Query Language) là ngôn ngữ dùng để tương tác với kho dữ liệu, cho phép chúng ta truy xuất dữ liệu nhanh chóng và dễ dàng.

  tại sao chúng ta cần học nó? sql cho phép bạn thực hiện các thao tác trên hàng triệu hàng dữ liệu. đó là kỹ năng cần thiết và quan trọng thứ hai trong nghề phân tích dữ liệu (đứng sau kỹ năng phân tích dữ liệu)

  học phân tích dữ liệu ở đâu? Khóa học sql> dành cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu.

  

  có gì trong khóa học? Bạn sẽ học SQL trong các ứng dụng thực tế (không chỉ kiến ​​thức lý thuyết mà cả các kỹ năng bạn luôn có thể áp dụng), cũng như các cách tìm kiếm thông tin khách hàng hoặc phân tích doanh nghiệp. Doanh nghiệp có ích đóng vai trò quan trọng trong việc định hướng các quyết định.

  thông tin khóa học:

  • tên khóa học: sql để phân tích dữ liệu cho người mới bắt đầu
  • url khóa học: https://www.udemy.com/sql-for-newbs/
  • người hướng dẫn: david kim và peter sefton
  • học phí: 199,99 đô la Mỹ
  • người đăng ký: 37.152
  • thông tin thú vị: khóa học này có sự tham gia của các chuyên gia tiếp thị từ google, facebook, amazon, lyft và udemy.
  • cấp độ kỹ năng: mới bắt đầu
  • bạn sẽ học gì: sql, bao gồm cả mysql
  • khóa học bao gồm:
  • 3,5 giờ video theo yêu cầu
  • truy cập trọn đời
  • 5 bài học bổ sung.

  các học viên cũ nói gì về khóa học này:

  “dễ hiểu và thiết thực quá! áp dụng hoàn toàn vào các trường hợp công việc của mình ngay sau vài buổi học. một cách tiếp cận tuyệt vời với sql nhờ sự hướng dẫn thú vị của các giáo sư. tuyệt vời!”

  • rimvydas janciauskas –

  r (ngôn ngữ lập trình)

  r là gì? là ngôn ngữ lập trình cho tính toán thống kê và đồ họa. nó được sử dụng rộng rãi bởi các nhà thống kê, dân dữ liệu, nhà phân tích kinh doanh, nhà khoa học dữ liệu trong các lĩnh vực phát triển phần mềm thống kê, phân tích dữ liệu, máy học (machine learning)…

  tại sao lại học nó? theo arpan gupta, người hướng dẫn khóa học r lập trình trong phân tích dữ liệu & Trực quan hóa dữ liệu: “r mang đến cho các nhà phân tích dữ liệu và nhà khoa học dữ liệu khả năng trình bày các tập dữ liệu phức tạp theo một cách ấn tượng.” r được nhiều công ty nổi tiếng, google và facebook sử dụng như một loại ngôn ngữ để phân tích dữ liệu.

  bạn đã học nó ở đâu? khóa học mô hình thống kê được áp dụng bằng ngôn ngữ r trong phân tích dữ liệu

  khóa học bao gồm những gì? cung cấp nền tảng cơ bản tốt nhất để sinh viên áp dụng thực tế các nhiệm vụ phân tích dữ liệu thống kê bằng ngôn ngữ r, một trong những khung phân tích miễn phí và phổ biến nhất.

  thông tin khóa học:

  • tên khóa học: mô hình thống kê ứng dụng bằng ngôn ngữ r trong phân tích dữ liệu
  • url https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
  • người hướng dẫn: minerva singh
  • học phí: 199,99 đô la Mỹ
  • người đăng ký: 2.152
  • cấp độ kỹ năng: mọi cấp độ
  • bạn sẽ học gì: ngôn ngữ r trong phân tích thống kê và trực quan hóa dữ liệu thống kê cho các mô hình dữ liệu.
  • khóa học bao gồm:
    • 9,5 giờ học
    • 40 tài nguyên bổ sung
    • truy cập trọn đời

    các học viên cũ nói gì về khóa học này:

    “mọi thứ bạn cần đều có ở đây với nội dung có giá trị, rất rõ ràng, ngắn gọn, súc tích” – vladimir vitch b>

    trực quan hóa dữ liệu – trực quan hóa dữ liệu

    trực quan hóa dữ liệu là gì? Trực quan hóa dữ liệu: Trực quan hóa dữ liệu giúp mọi người (thường là các nhà lãnh đạo cấp cao không am hiểu về công nghệ), những người cần đưa ra quyết định kinh doanh để hiểu rõ hơn về dữ liệu phân tích. trực quan thông qua các loại đồ thị. từ đó, họ có thể phát hiện xu hướng, phát hiện các mẫu và hiểu thông tin phức tạp.

    tại sao bạn nên học? Nếu bạn là một người sáng tạo, đây sẽ là một kỹ năng tuyệt vời cho bạn. Nghiên cứu về trực quan hóa dữ liệu sẽ giúp bạn có lợi thế hơn các ứng viên khác khi tìm việc vì nhà tuyển dụng luôn tìm kiếm những người có kiến ​​thức về cả khoa học và nghệ thuật đằng sau chuyên môn phân tích dữ liệu.

    bạn đã học ở đâu? giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu – data visualization

    có gì trong khóa học? mọi thứ bạn cần để bắt đầu dự án trực quan hóa dữ liệu của riêng mình, bao gồm các loại biểu đồ cơ bản và nâng cao, mẫu bảng và tâm lý học trực quan hóa với các nguyên tắc Gestalt.

    thông tin khóa học:

    • tên khóa học: giới thiệu về trực quan hóa dữ liệu.
    • url: https://www.udemy.com/introduction-to-data-visualization/
    • người hướng dẫn: ajay nayak
    • học phí: 49,99 đô la Mỹ
    • số lượng sinh viên theo học: 11.989
    • cấp độ kỹ năng: mới bắt đầu
    • những gì bạn sẽ học: tổng quan cơ bản về trực quan hóa dữ liệu
    • khóa học bao gồm:
    • 1,5 giờ video theo yêu cầu
    • quyền truy cập vĩnh viễn.

    Học viên cũ nói gì về khóa học:

    “rất tốt! ngắn gọn và rõ ràng! Nếu bạn chưa quen với việc trực quan hóa dữ liệu và muốn tìm hiểu nhưng không biết bắt đầu từ đâu, hãy bắt đầu với khóa học này ngay bây giờ, ngay tại đây! – bột bả cát

    các kỹ năng khác cần học:

    những kỹ năng này sẽ giúp bạn có lợi thế khi đảm nhận các vai trò trong phân tích dữ liệu

    • google trang tính (phiên bản trực tuyến của excel)
    • tableau (bạn có thể tải xuống phiên bản miễn phí để bắt đầu)
    • data studio (công cụ trực quan hóa dữ liệu do google cung cấp miễn phí)
    • google analytics/google adwords
    • các kỹ năng nâng cao liên quan đến toán học (đại số tuyến tính và giải tích nhiều biến sẽ mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh, tuy nhiên, điều đó không nhất thiết có nghĩa là bạn cần phải có. Bạn nên có những kỹ năng này khi thực hiện công việc trong lĩnh vực dữ liệu phân tích)
    • cơ bản về học máy: học máy (bạn không cần biết cách tạo thuật toán mới, chỉ cần hiểu kiến ​​thức cơ bản về học máy). bạn có thể đọc thêm về nó ở đây.

    Nếu bạn muốn học tiếp lên, các trường đại học và cao đẳng thường có các chuyên ngành về lĩnh vực phân tích dữ liệu, chẳng hạn như: kinh doanh, kinh tế, thống kê và tin học (khoa học máy tính).

    kết luận

    Các doanh nghiệp trong thời đại này thường tràn ngập dữ liệu và thực sự cần những người có thể làm cho dữ liệu trở nên có ý nghĩa. khi internet kết nối vạn vật xuất hiện, những nhu cầu này sẽ còn tăng cao hơn nữa.

    Nếu bạn không biết nên đi đâu trong lĩnh vực công nghệ, thì dữ liệu là một nơi tốt để bắt đầu. Một số công ty toàn cầu nổi tiếng đã sẵn sàng bổ nhiệm một vị trí mới trong hệ thống của họ: Giám đốc Dữ liệu (CDO), Giám đốc Dữ liệu. Điều này cho thấy tầm quan trọng của việc quản lý dữ liệu trong các công ty. một số người bắt đầu tìm việc trong lĩnh vực dữ liệu ngay hôm nay có thể giành được một vị trí đắt giá trong thời gian ngắn.

    Hãy tìm việc làm dữ liệu ngay hôm nay để có một vị trí tuyệt vời vào ngày mai.

    theo ibm, đến năm 2020, số lượng việc làm cho chuyên gia dữ liệu tại Hoa Kỳ ửu. sẽ tăng lên 2.720.000, hơn 350.000 vị trí trong 3 năm (kể từ 2017)

    Bạn đã sẵn sàng ngồi vào một trong những vị trí đó chưa? Đăng ký các khóa học phân tích dữ liệu tại nordic coder, một trung tâm đào tạo lập trình chuyên nghiệp và đáng tin cậy. Ngoài ra, Nordic Coder còn là cầu nối nghề nghiệp giữa sinh viên với các công ty công nghệ hàng đầu Việt Nam sau khóa học lập trình.