Dữ liệu (data) là gì? Sự quan trọng của dữ liệu bạn cần biết

Thuật ngữ dữ liệu đã có từ rất lâu, kể từ khi con người phát hiện ra máy tính và internet. thông qua dữ liệu, thông tin trong máy tính sẽ được lưu trữ hoặc truyền tải một cách nhanh chóng và thuận tiện. Vậy dữ liệu chính xác là gì? dữ liệu được lưu trữ như thế nào? và làm thế nào để phân tích nó? cùng vietnix.vn tìm hiểu trong bài viết tiếp theo.

dữ liệu là gì?

dữ liệu là tổng hợp thông tin bao gồm các chữ cái, số, hình ảnh, … giúp mọi người hình dung được bức tranh toàn cảnh của sự vật, nó được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực. các ngành khoa học, kỹ thuật và công nghệ.

Đặc biệt, dữ liệu được sử dụng nhiều trong sản xuất điện thoại thông minh, giúp lưu trữ tất cả văn bản, video và âm thanh đa dạng thức. hầu hết dữ liệu trên điện thoại là không có cấu trúc.

dữ liệu lớn là gì?

dữ liệu lớn là tập hợp dữ liệu có quy mô cực lớn, đa dạng và thay đổi nhanh chóng. Hiện tại, dữ liệu lớn không được quản lý bằng bất kỳ công cụ quản lý dữ liệu truyền thống nào.

Khi xã hội phát triển, con người và nền kinh tế cần đến công nghệ. trong khi công nghệ gắn liền với việc thu thập thông tin. Thông qua thông tin, các tổ chức đa kênh mới có cơ hội thuận lợi để tạo ra những tiến bộ mang tính cách mạng thúc đẩy năng suất của công ty.

thông thường, dữ liệu lớn được ứng dụng rộng rãi trong ngân hàng, y tế, thương mại, tiếp thị, … như một công cụ để phân tích, đánh giá, lưu trữ, chẩn đoán, đảm bảo an ninh, v.v.

cách dữ liệu được lưu trữ

Như đã đề cập, dữ liệu bao gồm nhiều yếu tố là video, hình ảnh, âm thanh và văn bản. Tại thời điểm này, máy tính phụ trách biểu diễn dữ liệu trong cơ sở nhị phân với đơn vị là bit. cụ thể 1 byte bằng 8 bit. bộ nhớ sẽ được đo bằng megabyte và gigabyte.

Dữ liệu thường sẽ được lưu trữ ở định dạng tệp isam và vsam. trong đó isam là công nghệ quản lý dữ liệu của tập đoàn ibm và vsam, một phiên bản nâng cao của isam, có chức năng truy cập bộ nhớ ảo.

một số ví dụ về dữ liệu

• sàn giao dịch chứng khoán new york (nyse) nắm giữ khoảng 1 terabyte dữ liệu giao dịch mới trong 1 ngày.
• Thống kê trên mạng xã hội cho thấy hơn 500 terabyte dữ liệu mới được cung cấp trên các trang mạng xã hội của facebook mỗi ngày. dữ liệu bao gồm tin nhắn, ảnh, video, nhận xét, …
• thông qua bigdata, amazon đã đạt được doanh thu lên đến 74 tỷ đô la và ibm đạt hơn 16 tỷ đô la (năm 2013). hơn nữa, hiệu ứng tăng trưởng còn đến với các công ty như phần mềm ag, oracle, microsoft, sap,…

các kiểu dữ liệu cơ bản là gì?

dữ liệu được chia thành 2 loại cơ bản:

1. dữ liệu có cấu trúc

dữ liệu có cấu trúc là một nhóm dữ liệu hoạt động với vai trò lưu trữ và truyền đạt thông tin theo một cấu trúc xác định. các đặc điểm của dữ liệu có cấu trúc như sau:

• còn được gọi là dữ liệu định lượng.
• đưa ra các sự kiện và số liệu khách quan.
• được biểu diễn dưới dạng số hoặc chữ cái.
• lưu trữ trong excel, sql, google sheet.
• thu thập, truy xuất và sắp xếp thông tin một cách dễ dàng.
• dễ dàng trích xuất thông tin.

ví dụ: mã giao dịch, tên khách hàng, ngày giao dịch, địa chỉ giao dịch …

2. dữ liệu phi cấu trúc (dữ liệu phi cấu trúc)

Dữ liệu phi cấu trúc (không có cấu trúc) là tập hợp dữ liệu phức tạp, khó xác định, không được sắp xếp và tổ chức theo đúng thứ tự có sẵn. các đặc điểm của dữ liệu phi cấu trúc như sau:

• còn được gọi là dữ liệu định tính.
• Nó thường ở dạng văn bản bày tỏ ý kiến, quan điểm hoặc đánh giá về thương hiệu.
• lưu trữ trong word ,asticsearch hoặc solr.
• khó thu thập, truy xuất, lưu trữ và sắp xếp thông tin.
• bạn không thể sử dụng các công cụ phân tích dữ liệu để tìm kiếm dữ liệu phi cấu trúc.

ví dụ: nhận xét, đánh giá của khách hàng trên mạng xã hội hoặc email.

dữ liệu khách hàng là gì?

dữ liệu khách hàng là tất cả thông tin giữa khách hàng và tổ chức khi họ tương tác với nhau thông qua ứng dụng website, ứng dụng di động, mạng xã hội, khảo sát trực tiếp …

Dữ liệu khách hàng đóng một vai trò rất quan trọng trong sự phát triển của doanh nghiệp. nó so với nền tảng chiến lược mà hầu hết các tổ chức cần chú ý nếu họ muốn tăng trưởng lâu dài và bền vững.

làm thế nào để phân tích dữ liệu?

Có 2 cách để phân tích dữ liệu:

sử dụng phương pháp nghiên cứu định tính

phương pháp nghiên cứu dữ liệu định tính dựa trên từ ngữ, mô tả, hình ảnh, đối tượng. trong đó phân tích dữ liệu dựa trên từ ngữ được ưu tiên sử dụng nhiều nhất trong quá trình nghiên cứu và phân tích. Thông thường, các phương pháp nghiên cứu định tính sẽ được thực hiện thủ công.

sử dụng phương pháp nghiên cứu định lượng

Phương pháp nghiên cứu định lượng được thực hiện để kiểm tra thông tin danh nghĩa. dữ liệu cần chuẩn bị bao gồm:

• xác thực dữ liệu.
• chỉnh sửa dữ liệu.
• mã hóa dữ liệu.

Đặc điểm của phương pháp này là chỉ hiển thị thống kê bằng các con số chứ không đi sâu tìm hiểu lý do của những con số này. các chuyên gia dữ liệu dựa vào những con số để điều tra và đưa ra những nhận định chủ quan.

Vì lý do đó, cần có chuyên môn của chuyên gia để đảm bảo không mắc sai lầm và thúc đẩy hoạt động kinh doanh phù hợp với nhu cầu thị trường.

một số thuật ngữ trong dữ liệu

• dữ liệu lớn: tập hợp khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc dựa trên các phương pháp và kỹ thuật xây dựng phần mềm truyền thống. li>
• phân tích dữ liệu lớn: đây là quá trình tìm kiếm, sắp xếp và tổng hợp dữ liệu cho mọi mục đích.
• trung tâm dữ liệu: là cơ sở hạ tầng được tổ chức sử dụng trong các hệ thống và thành phần máy tính của tổ chức đó. Nó có chức năng lưu trữ cho toàn bộ mạng thông tin doanh nghiệp.
• tính toàn vẹn của dữ liệu: tính toàn vẹn của dữ liệu, chịu tác động trực tiếp của con người hoặc do lỗi truyền.
• trình khai thác dữ liệu: là một tập hợp các công cụ khai thác dữ liệu hỗ trợ việc giám sát và phân tích các hoạt động của thiết bị và người dùng. thông qua đó để cung cấp và thu thập thông tin.
• khai thác dữ liệu: là một ứng dụng khai thác dữ liệu được sử dụng để dự đoán hành vi trong tương lai.
• chất lượng dữ liệu: Đây là thước đo mà người dùng có thể tin tưởng vào tính toàn vẹn, nhất quán và độ tin cậy của dữ liệu, giúp đưa ra các quyết định xác định về công việc.
• sao chép dữ liệu: Đây là quá trình sao chép dữ liệu từ vị trí này sang vị trí khác. lý do quan trọng của việc sao chép là để tránh mất mát hoặc tấn công dữ liệu.
• kho dữ liệu: bao gồm một kho dữ liệu được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau.
• cơ sở dữ liệu: là một tập hợp các điểm dữ liệu có tổ chức trong hệ thống máy tính.
• kiến ​​trúc dữ liệu: là một mô hình cho vòng đời dữ liệu của một doanh nghiệp. được tính từ thời điểm dữ liệu được thu thập cho đến khi thu được giá trị của dữ liệu được phân tích.
• danh mục dữ liệu: là danh mục dữ liệu giúp phân loại chúng theo mục đích sử dụng hoặc chủ đề cụ thể.
• dân chủ hóa dữ liệu: là việc cấp cho các công ty quyền truy cập và sử dụng dữ liệu bất cứ khi nào họ cần. hữu ích để đưa ra quyết định nhanh chóng và thuận tiện.
• từ điển dữ liệu: bao gồm nhiều thông tin liên quan đến mô tả các sự vật và sự kiện. bao gồm định nghĩa chi tiết, thông tin kỹ thuật, vị trí, nội dung …
• siêu dữ liệu: mô tả ngắn gọn về tập dữ liệu.
• trực quan hóa dữ liệu: Đây là bảng báo cáo dữ liệu dưới dạng sơ đồ, bảng biểu và hình ảnh một cách trực quan, giúp người đọc dễ dàng hiểu thông tin.
• dữ liệu thô: là tập hợp dữ liệu thô chưa được định dạng hoặc phân tích cú pháp.

kết luận

Với thông tin chi tiết ở trên, bạn có thể đã hiểu một chút về khái niệm, chức năng và đặc điểm của dữ liệu là gì . Có thể thấy, với tầm quan trọng của mình trong nhiều lĩnh vực, dữ liệu là nhân tố trung tâm thúc đẩy nền kinh tế tăng trưởng mạnh mẽ, tạo động lực phát triển, nâng cao chất lượng dịch vụ và năng suất lao động.