phân tích dữ liệu là lựa chọn cho những ai đam mê thu thập, khai thác và xử lý các tập dữ liệu để thực hiện các quan sát, nhận xét và báo cáo về một chủ đề cụ thể. Cùng hotcourses vietnam tìm hiểu thêm về các khóa học và cơ hội việc làm ngành phân tích dữ liệu qua bài viết sau nhé!
≫ học chuyên ngành gì ở Mỹ? uu. để nhận được mức lương cao nhất?
phân tích dữ liệu là gì?
Phân tích dữ liệu là khoa học phân tích dữ liệu thô để đưa ra kết luận về thông tin đó. các nhà phân tích dữ liệu tìm ra các xu hướng và số liệu trong các bit thông tin mà nếu không sử dụng các kỹ thuật hoặc công cụ phân tích sẽ bị bỏ sót. thông tin thu được có thể được sử dụng để tối ưu hóa các quy trình nhằm tăng hiệu quả chung của một công ty hoặc hệ thống.
bạn sẽ học gì trong phân tích dữ liệu?
công cụ phân tích dữ liệu chính
- các ngôn ngữ lập trình như python, r, matlab
- các công cụ truy vấn cơ sở dữ liệu như sql
- các công cụ thống kê như microsoft excel, minitab
- sas hệ thống phân tích thống kê
- các công cụ trực quan hóa dữ liệu như hoạt cảnh, power bi, metabase, google data studio
một số môn chuyên ngành
- thống kê ứng dụng
- giới thiệu về khoa học máy tính
- chương trình với python, r hoặc sql (lập trình) với python / r / sql)
- dữ liệu trực quan hóa
- xác suất
- khai thác dữ liệu
bạn cần chuẩn bị những gì để bắt đầu học phân tích dữ liệu?
Nếu bạn đã có hiểu biết cơ bản về ngành phân tích dữ liệu trước khi bắt đầu khóa học của mình, tất nhiên bạn có một khởi đầu rất thuận lợi. Tuy nhiên, hầu hết các trường trung học ở Việt Nam không cung cấp một chương trình giảng dạy toàn diện về phân tích dữ liệu và điều này đã gây khó khăn cho việc theo đuổi phân tích dữ liệu lúc đầu. vậy các bước chuẩn bị cần thiết là gì?
Lời khuyên của hotcourses vietnam là bạn nên trang bị cho mình những kiến thức cơ bản về ngành phân tích dữ liệu thông qua việc tự học. Thông thường, sinh viên trong chuyên ngành này sẽ tham gia các khóa học nhập môn về khoa học máy tính hoặc lập trình. do đó, để tránh bị “khớp” và quá tải với vô số kiến thức mới, bạn có thể tìm hiểu những thông tin trên tại nhà để tự tin bắt đầu khóa học của mình.
Nếu bạn đã thường xuyên tự học tại nhà qua các nền tảng học trực tuyến thì chắc chắn coursera không còn là cái tên xa lạ nữa. tại đây bạn có thể tìm thấy một số khóa học trực tuyến hoàn toàn miễn phí về phân tích dữ liệu từ các trường đại học danh tiếng của Mỹ, chẳng hạn như: khóa học phân tích dữ liệu nhập môn từ trường đại học yale, hoặc khóa học khoa học dữ liệu từ trường đại học johns hopkins danh tiếng…
Để tự làm quen với thực hành phân tích dữ liệu, bạn cũng có thể tìm thực tập tại trường của mình, cơ hội nghiên cứu khoa học về phân tích dữ liệu do giáo sư của bạn hoặc những người khác tổ chức. các hoạt động ngoại khóa theo chủ đề lập trình do học sinh, sinh viên hoặc các tổ chức phi lợi nhuận điều hành tại thành phố của bạn.
và tất nhiên bạn cũng có thể tham khảo trao đổi của các chuyên gia phân tích dữ liệu trên các kênh ted, youtube và tất nhiên đừng bỏ lỡ các bài viết hữu ích liên quan đến chủ đề phân tích dữ liệu. được cập nhật thường xuyên trên trang hotcourses vietnam.
bạn có phải là người phù hợp để phân tích dữ liệu không?
Để theo đuổi và chinh phục ngành phân tích dữ liệu, đôi khi chỉ có đam mê thôi là chưa đủ. trên thực tế, các nhà phân tích dữ liệu thường sở hữu một số phẩm chất quan trọng sau:
logic tốt
Tư duy logic là một kỹ năng cực kỳ quan trọng để làm việc với hàng triệu điểm dữ liệu hoặc tìm ra lỗ hổng trong tập dữ liệu. có nhiều người rất giỏi toán hoặc lập trình nhưng nếu chỉ có vậy thì không đủ để phân tích kết quả cuối cùng sau khi làm sạch dữ liệu. Điều này có nghĩa là khi đưa ra các báo cáo, ngoài những con số hay bảng biểu phức tạp, kết quả cuối cùng mà cấp trên cần đưa ra chiến lược hoặc quyết định rất mơ hồ và thiếu logic.
không ngại khám phá, đặt câu hỏi khó
Để tạo ra một báo cáo hoặc thông tin hữu ích từ một bảng dữ liệu, bạn phải luôn đặt những câu hỏi như mục đích của nó là gì, những lỗ hổng trong phương pháp thu thập dữ liệu là gì, những hạn chế của phương pháp thu thập dữ liệu là gì. tập dữ liệu, v.v. Để phân tích dữ liệu tốt, bạn không chỉ phải bấm công thức để lấy kết quả mà còn phải biết lịch sử của từng tập dữ liệu và hoàn cảnh của từng dự án. do đó, kỹ năng cần có là lòng say mê tìm tòi, khám phá và không ngại đặt câu hỏi để xoay chuyển vấn đề để từ đó đưa ra bộ dữ liệu tốt hơn, giúp quá trình phân tích dữ liệu diễn ra suôn sẻ và hiệu quả hơn. .
kiên trì và cẩn thận
đối với những bạn muốn học tập và làm việc trong lĩnh vực phân tích dữ liệu thì tính kiên trì và cẩn thận trong công việc là hai đức tính cần thiết. Một trong những yêu cầu được nêu trong quảng cáo tuyển dụng cho nhiều vị trí nhân viên phân tích dữ liệu là ứng viên phải có con mắt nhìn chi tiết (express a eye for detail). Để làm công việc phân tích dữ liệu, bạn cần rèn luyện cho mình tính tập trung cao độ để có thể điều tra và phân tích nhiều dữ liệu cùng một lúc, cũng như cẩn thận trong từng câu lệnh hoặc dòng mã bạn viết. một khoảng trống nhỏ, dòng mã của bạn cũng có thể sai. đôi khi công việc này có nhiều thứ cực kỳ chi tiết và tốn thời gian, nhất là khi bạn cần “dọn dẹp / sửa dữ liệu) để có được một tập dữ liệu hoàn chỉnh, vì vậy bạn cũng cần phải kiên nhẫn và chịu áp lực tốt.
Hãy đảm bảo rằng bạn đã sẵn sàng trang bị cho mình những phẩm chất trên trước khi tham gia khóa đào tạo về phân tích dữ liệu!
& gt; & gt; Bắt kịp xu hướng tuyển dụng: Ưu tiên kỹ năng của con người
các trường đào tạo về phân tích dữ liệu
Hiện tại, các chương trình đào tạo về phân tích dữ liệu đã có tại nhiều trường đại học ở nhiều quốc gia trên thế giới. Tùy theo cấp học, lĩnh vực phân tích dữ liệu chuyên sâu, khả năng và điều kiện tài chính mà bạn có thể lựa chọn cho mình khóa học và điểm đến phù hợp. đây là một số trường đại học danh tiếng ở Mỹ Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Úc và Canada có đào tạo về phân tích dữ liệu để bạn lựa chọn:
-
các khóa đào tạo về phân tích dữ liệu tại Hoa Kỳ. uu.
các khóa đào tạo về phân tích dữ liệu ở Úc
các khóa đào tạo về phân tích dữ liệu ở Canada
các khóa đào tạo về phân tích dữ liệu ở Vương quốc Anh
Xin lưu ý rằng bạn phải nhấp vào liên kết “xem [số] khóa học phân tích dữ liệu” để biết thông tin cụ thể về chương trình giảng dạy của từng trường. Thông tin về các môn học, khóa học, trường đại học tại các quốc gia trên thế giới liên tục được công bố và cập nhật trên nền tảng Hotcourses Vietnam. Hãy nhớ đừng bỏ lỡ thanh công cụ và bộ lọc tìm kiếm hữu ích của Hotcourses Vietnam để tìm và chọn trường đại học và cao đẳng phù hợp nhất với bạn!
sinh viên phân tích dữ liệu có thể làm gì khi tốt nghiệp?
nhiều sinh viên vẫn lầm tưởng rằng cơ hội duy nhất khi tốt nghiệp chuyên ngành phân tích dữ liệu có thể trở thành chuyên viên phân tích dữ liệu. tuy nhiên, sự thật là sinh viên tốt nghiệp với bằng phân tích dữ liệu sẽ có nhiều hơn một vị trí công việc tiềm năng, bất kể lựa chọn chính của họ là gì. Nói chung, một số vai trò phổ biến đối với sinh viên phân tích dữ liệu bao gồm:
nhà phân tích tình báo kinh doanh
Tóm lại, bi (còn được gọi là kinh doanh thông minh) là một dạng công nghệ giúp các doanh nghiệp hiểu quá khứ, từ đó đưa ra quyết định, hành động và dự đoán tương lai. Nếu bạn muốn hiểu các công ty, bạn cần biết dữ liệu tài chính và hoạt động của họ. Do đó, công việc của các chuyên gia là giúp các công ty xếp hạng, phân tích, đánh giá các chỉ số đo lường hiệu quả hoạt động (KPI), có cái nhìn tổng quan chính xác về hiệu quả hoạt động kinh doanh và xác định các lĩnh vực cần cải thiện để nâng cao hiệu quả hoạt động kinh doanh. giúp các tổ chức đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Mức lương trung bình: khoảng 15 triệu vnd / tháng cho người mới bắt đầu và 25-25 triệu vnd / tháng cho những người có hơn 2 năm kinh nghiệm. tùy theo quy mô công ty và đặc thù của ngành mà mức lương sẽ khác nhau.
nhà phân tích dữ liệu
nhà phân tích dữ liệu là người phân tích dữ liệu để đưa ra các đề xuất chiến lược cho công ty. Một khi dữ liệu “thô” đã được thu thập, các nhà phân tích dữ liệu sẽ được giao nhiệm vụ phân tích, diễn giải và đưa ra các kết quả có ý nghĩa dựa trên mục đích ban đầu của nghiên cứu. Từ dữ liệu nghiên cứu thị trường, các nhà nghiên cứu có thể đưa ra dự đoán về xu hướng và thị hiếu của người tiêu dùng đối với các sản phẩm và dịch vụ của các công ty cụ thể, cũng như toàn bộ ngành. các nhà phân tích dữ liệu là những người cần có nhiều kiến thức nhất về doanh nghiệp, vì họ sẽ là những người sẽ có mối quan hệ mật thiết với bộ phận thương mại hoặc marketing với vai trò đề xuất các định hướng chiến lược dựa trên các dữ liệu đã phân tích. .
Mức lương trung bình: khoảng 6-13 triệu đồng / tháng đối với những người mới vào nghề và 15-25 triệu đồng / tháng đối với những người có 1-2 năm kinh nghiệm. . lương sẽ khác nhau tùy theo cấp bậc và công ty.
nhà khoa học dữ liệu
kỹ sư khoa học dữ liệu là một công việc chuyên biệt hơn là nhà phân tích dữ liệu. họ thực hiện công việc của nhà phân tích dữ liệu, chẳng hạn như phân tích, sắp xếp và thay đổi dữ liệu bằng cách “kể chuyện”. nhưng họ cũng có các kỹ năng bổ sung như học máy, lập trình nâng cao, mô hình hóa dữ liệu và xây dựng thuật toán. Nói cách khác, họ làm việc với dữ liệu và báo cáo để công ty đưa ra quyết định sáng suốt nhất và thúc đẩy sự phát triển cũng như lợi nhuận của doanh nghiệp.
Mức lương trung bình: khoảng 10 đến 15 triệu đồng / tháng đối với những người mới vào nghề và 17 đến 25 triệu đồng / tháng đối với những người có kinh nghiệm. p>
≫ tại sao bạn nên học khoa học máy tính ở Hoa Kỳ? uu.?
kỹ sư dữ liệu
kỹ sư dữ liệu là những người xây dựng, kiểm tra và duy trì các kiến trúc tổng hợp, lưu trữ và xuất dữ liệu từ các ứng dụng hoặc hệ thống do kỹ sư phần mềm tạo ra. Để hoàn thiện và phát triển các nguồn dữ liệu, các kỹ sư dữ liệu phải chuyển đổi các quy trình cấu hình dữ liệu để tạo mô hình, khai thác và sản xuất dữ liệu.
Mức lương trung bình: khoảng 10 đến 25 triệu đồng / tháng và tăng dần theo thời gian, kinh nghiệm và khả năng.
nhà phân tích định lượng
</
Nhà phân tích định lượng là một công việc rất được săn đón, đặc biệt là trong lĩnh vực tài chính. các chuyên gia trong lĩnh vực này tham gia vào các hoạt động kinh doanh và thương mại, định giá, tư vấn, môi giới, phân tích nhanh các vấn đề kinh doanh bằng cách sử dụng các phương pháp định lượng có sẵn và tìm kiếm các cơ hội đầu tư sinh lời. chẳng hạn như định giá tài sản và chứng khoán (cổ phiếu, trái phiếu, đặc biệt là công cụ phái sinh) bằng mô hình dữ liệu, phân tích đầu tư, trung gian giao dịch cho khách hàng, giao dịch hợp đồng phái sinh, …
Mức lương trung bình: khoảng 10-15 triệu đồng / tháng đối với người mới và 20-30 triệu đồng / tháng đối với người có kinh nghiệm.
Ngoài ra, bạn cũng có thể chọn trở thành nhà phân tích tiếp thị kỹ thuật số, người quản lý dự án, nhà phân tích hệ thống máy tính, nhà phân tích hoạt động,…
Tóm lại, có rất nhiều cơ hội cho sinh viên tốt nghiệp ngành phân tích dữ liệu và bạn có thể khám phá những công việc nào sẽ phù hợp với phẩm chất, sở thích, đam mê và kỹ năng của mình để hướng dẫn bạn chọn đúng chuyên ngành. Các chuyên gia tư vấn du học uy tín của IDP Việt Nam sẽ giúp bạn chọn được ngôi trường phù hợp.
* bài này do võ lâm cập nhật và chỉnh sửa vào ngày 2 tháng 7 năm 2022.